| آنالیز حساسیت و تخمین عمق آبشستگی در زیر خطوط لوله با آزمون گاما و مدلهای عصبی-فازی و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان |
| کد مقاله : 1040-IHA |
| نویسندگان |
|
ناصر نیک نیا *1، اعظم عربی یزدی1، عباس سارانی2 1شرکت آب منطقه ای خراسان جنوبی 2شرکت اب منطقه ای خراسان جنوبی |
| چکیده مقاله |
| فرآیند آبشستگی در زیر خطوط لوله، بسیار پیچیده بوده به نحوی که ارائه یک مدل تجربی عمومی برای تخمین عمق آبشستگی، کار بسیار سختی می باشد. در این مقاله از مدل عصبی-فازی و مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان برای پیشبینی عمق آبشستگی در زیر لوله مستغرق استفاده شده است. برای آنالیز حساسیت و پیدا کردن بهترین ترکیب دادههای ورودی و همچنین کفایت داده های آموزش و آزمون در مدلها از آزمون گاما استفاده شده است. تعداد 215 سری داده آزمایشگاهی از مقالات معتبر استخراج و تعداد 173 سری داده برای آموزش مدل به کار گرفته شده است. نتایج نشان میدهد مدل خوشهبندی فازی کاهشی با ضریب همبستگی 0.96 و ریشه میانگین مربعات خطا 0.0742 و پس از آن مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان با ضریب همبستگی 0.92 و ریشه میانگین مربعات خطا0.056 ، برای داده های بعد دار، به ترتیب دارای بهترین نتایج میباشند. همچنین، نتایج مدل خوشهبندی فازی کاهشی با معادلات تجربی مقایسه گردید و نتایج نشاندهنده برتری مدل عصبی-فازی میباشد. |
| کلیدواژه ها |
| آبشستگی، خط لوله،عصبی-فازی، آزمون گاما، ماشین بردار پشتیبان |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |
