استفاده از الگوریتم درختان تصادفی در شبیه‌سازی کلروفیل مخزن
کد مقاله : 1063-IHA
نویسندگان
جواد ظهیری *1، محمدجواد نصراصفهانی2
1دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
2رئیس گروه نوآوری و توسعه فناوری- سازمان آب و برق خوزستان
چکیده مقاله
کلروفیل یک ماده حیاتی در گیاهان و جلبک‌ها است که به آنها اجازه می‌دهد تا از طریق فرآیند فتوسنتز از نور خورشید برای تولید ترکیبات آلی استفاده کنند. کلروفیل آ که نوع اصلی کلروفیل در گیاهان سبز و جلبک‌ها است، به عنوان معیار اندازه‌گیری جلبک‌های در حال رشد در آب به کار می‌رود. این سنجش می‌تواند وضعیت تغذیه‌ای یک پهنه آبی را تعیین کند. با اینکه جلبک‌ها بخش طبیعی از اکوسیستم‌های آب شیرین هستند، افزایش بیش از حد آنها می‌تواند مشکلاتی نظیر کاهش سطح اکسیژن محلول، بوی بد و حتی تولید سموم خطرناک به همراه داشته باشد. این سموم می‌توانند سلامت عمومی را تهدید کنند، به‌ویژه وقتی که غلظت آنها به سطوح بالایی می‌رسد. برهمین اساس می‌بایستی مانیتورینگ آن در مخازن به صورت پیوسته صورت گیرد. یکی از روش‌های کم هزینه استفاده از سیستم سنجش از دور جهت برآورد غلظت کلروفیل آ در مخازن به‌حساب می‌آید. در این تحقیق از ترکیب اطلاعات سنجش از دور و الگوریتم درخت تصادفی جهت برآورد غلظت کلروفیل در مخزن استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که مدل مورد استفاده می‌تواند جهت برآورد کلروفیل مورد استفاده قرار گیرد به شرط آن که اطلاعات کافی جهت آموزش مدل موجود باشد.
کلیدواژه ها
کلروفیل، مخزن، درخت تصادفی، مدل داده‌کاوی
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر